《國際油價波動分析與預測》出版發行

　　《國際油價波動分析與預測》出版發行

　　《國際油價波動分析與預測》 盧全瑩 汪壽陽 著 科學出版社

　　  隨著世界上多數國家不斷強化綠色轉型目標，不斷深入能源革命，國際石油市場出現了新的結構特征和動態演化規律。鑒于此變化，業內亟需對相關的理論問題和分析方法進行創新性研究。近日，中國科學院預測科學研究中心盧全瑩博士和汪壽陽教授的專著《國際油價波動分析與預測》由科學出版社正式出版。

　　  本書基于全球能源轉型的時代背景，系統地分析了原油價格的驅動機理，并在此基礎上分別基于動態貝葉斯結構時間序列（Dynamic Bayesian Structural Time Series, DBSTS）模型、變量選擇-LSTM（Variable Selection-Long Short Term Memory, VB-LSTM）集成模型、帶有區間值外生變量的閾值自回歸區間（Threshold Autoregressive Interval with Interval-Valued Exogenous Variables，TARIX）模型等前沿的機器學習和計量模型對原油價格進行了分析與預測；其次，在重大突發事件背景下，提出了產品劃分-K-Means（Product Partition Model-K-means, PPM-KM）聚類集成模型和貝葉斯網絡-谷歌搜索指數（Bayesian Network-Google Search Index，BN-GSI）研究框架，試圖解決拐點預測難題，豐富并完善了原油價格分析與預測理論；此外，提出了供給沖擊-油價波動-經濟影響（Supply Stock-Price Volatility-Economics Impact, SS-PV-EI）分析框架，研究了石油市場供給阻滯對中國宏觀經濟的沖擊效應。

　　  本書選題源于現實情況，問題剖析系統深入，系統地構建了國際油價驅動機理與波動特征的分析與預測框架。針對當前石油市場的特點和所處階段，探索其機制，揭示其規律，提出新的研究方法。同時，作者團隊重視研究方法的創新，在書中引入了區間數據模型來彌補點值模型的信息損失，刻畫了價格趨勢和波動的非線性特征，通過信息增益提高預測的準確性。

　　  據中國科學院大學經濟與管理學院院長洪永淼介紹，汪壽陽教授帶領的研究團隊是我國較早系統性研究能源環境經濟與管理問題的研究團隊之一，他們圍繞社會發展所面臨的多個能源和環境管理問題，創建了多種科學的研究方法，取得了一系列具有重要影響的原創性學術研究成果。這次科學出版社出版汪壽陽教授團隊在能源經濟與管理領域的新作，相信將會進一步促進中國能源經濟與管理學科的發展，也將積極推動經濟分析與預測領域的理論研究與方法創新。